AI-платформа · MegaGPT · запуск и развитие

От идеи AI-агрегатора к работающему продукту

Заказчик пришёл ко мне по рекомендации с идеей сервиса, объединяющего нейросети. Я помогла определить первую версию, организовала работу с технической командой и подключилась к задачам коммерческого запуска. После появления пользователей работа продолжилась: обратная связь, приоритеты, качество релизов и развитие продукта.

Посмотреть MegaGPT ↗

Главный экран MegaGPT в мокапе MacBook — Главный экран одной из версий MegaGPT.

Запрос: нейросети в одном сервисе

На входе были идея AI-агрегатора и примеры существующих сервисов. Детального технического задания ещё не было: сначала требовалось понять, что именно запускать, как пользователь будет получать результат и за что сможет платить.

Я переводила запрос в конкретные сценарии и требования: вход в сервис, работа с моделями, история диалогов, баланс, оплата и управление продуктом. Коммерческие условия, границы работ и взаимодействие с заказчиком также находились в моей зоне ответственности.

AI-инструменты, представленные в показанной версии MegaGPT.

Моя задача

Связать бизнес-идею, объём первой версии и работу исполнителей, чтобы у заказчика появился продукт, которым можно пользоваться и который можно развивать.

Что представляет собой MegaGPT

MegaGPT объединяет текстовые модели, генерацию изображений, видео и аудио в одном интерфейсе. Пользователь может описать задачу, приложить файл, выбрать модель или использовать автоматический подбор. История диалогов и расходы доступны в личном кабинете.

Доступ к моделям оплачивается через общий баланс токенов и подписку. Актуальные функции и тарифы представлены на сайте MegaGPT ↗.

Первая версия: ядро запуска

Полный набор возможных функций делал первую версию слишком большой. Я предложила сократить стартовый объём, чтобы раньше получить работающий сервис и проверять дальнейшие решения на реальном использовании.

Мы выделили основной путь пользователя: зарегистрироваться, получить доступ к моделям, отправить запрос, увидеть результат и расход токенов, затем пополнить баланс. Возможности, которые не были необходимы для этого пути, рассматривались отдельно от ядра запуска.

Аккаунт и баланс

Авторизация, личный кабинет и доступные токены

Запрос и результат

Модели, файлы и сохранённая история диалогов

Оплата и доступ

Покупка токенов и подписочные сценарии

Как я связывала бизнес-требования с разработкой

Мне было важно согласовать не только список экранов, но и поведение продукта: как выбирается модель, что происходит при недостаточном балансе, как пользователь видит расходы и продолжает работу с диалогом.

Отдельно синхронизировала требования к web-версии, видимости сервиса в поиске и будущим интерфейсам. Архитектуру и технические решения определяла техническая команда; я формулировала бизнес-приоритеты и помогала согласовать их влияние на объём работ.

Результат этапа

Исходная идея получила согласованный объём первой версии и последовательность реализации.

Запуск: сервис и оплата

Техническая команда разрабатывала web-интерфейс, серверную часть и интеграции с AI-провайдерами. Я связывала заказчика и исполнителей: уточняла требования, согласовывала приоритеты, поднимала неопределённости и удерживала общую рамку проекта.

Для коммерческого запуска требовалась отдельная работа с платёжной инфраструктурой. Я включилась в переговоры по подключению эквайринга и координацию связанных задач: тарифы, оферта, политика конфиденциальности, подписка, покупка токенов, онлайн-касса и тестовые оплаты.

Работающий сервис

Интерфейс, AI-интеграции и пользовательские сценарии

Платёжная инфраструктура

Эквайринг, биллинг и проверка сценариев оплаты

Управление и поддержка

Административные функции и дальнейшая работа с сервисом

Стоимость запросов к моделям MegaGPT в мокапе MacBook — Экран стоимости запросов в токенах в одной из версий продукта.

Результат этапа

Проект перешёл от идеи и требований к работающему web-продукту с подключённой платёжной инфраструктурой.

Развитие: задачи и качество

После появления работающего продукта стали поступать замечания и пожелания. Я помогла организовать общий порядок работы с задачами: фиксация → приоритет → оценка → согласование → разработка → тестирование → приёмка.

Это позволяло отделять исправления от новых возможностей и принимать решения о следующем объёме работ до его выполнения. По мере развития продукта я также участвовала в уточнении формата дальнейшей работы команды.

Качество релизов и дополнительные интерфейсы

В процесс развития вошли проверки основных пользовательских сценариев: запросы к моделям, баланс и списание токенов, цены, оплата и события аналитики. Для обновлений использовались проверки качества, фиксация ошибок и порядок действий при необходимости отката.

Telegram стал дополнительным интерфейсом к существующему продукту. Для его первой версии мы снова ограничили основной путь: вход, баланс, запрос, ответ и переход к оплате. Это позволяло использовать общую серверную часть и развивать канал постепенно.

Я инициировала работу с пользовательскими данными и логами, чтобы обсуждать приоритеты на основании использования продукта. Аналитика, обратная связь и исследования стали частью дальнейшей продуктовой работы.

Результат этапа

Разработка продолжилась как регулярное развитие продукта: с общими задачами, оценкой, проверкой качества и приёмкой.

Результаты: что получил заказчик

Определённую первую версию: исходная идея переведена в сценарии, требования и согласованный объём разработки.
Работающий web-продукт: единый интерфейс для AI-моделей, личный кабинет, история и токеновый баланс.
Инфраструктуру коммерческого запуска: эквайринг, биллинг и сценарии покупки доступа.
Организованное развитие: задачи проходят приоритизацию, оценку, согласование, разработку, тестирование и приёмку.
Связь продукта с использованием: обратная связь и аналитика включены в работу над дальнейшими изменениями.

Моя роль соединяла бизнес, продукт и реализацию: от формулировки первой версии до запуска и последующего развития. Техническую архитектуру и код выполняла техническая команда.

После запуска и последующего развития проект был передан внутренней команде заказчика.